之前我们讨论了VR将给社交、工作带来的巨大影响。然而VR技术在未来几年的影响远远不止于建立一种新型的线上聊天室。我们注意到,已经有很多人在讨论VR将如何影响数据可视化——当然这包括大数据。

可视化通常是大数据(旨在从不断生成和存储的大量数据中挖掘价值)项目中“关键的最后一步”。尽管传统的条形图及饼状图已经能够进行初步的数据分析,但是若要全面反映问题,大数据项目需要一种远为多粒度的展现方法,使用户得以简单的识别和标记数亿个数据点(比如说金融服务行业的防诈骗这样的大型项目)之间的关联,一般来说这个过程还要实时完成。

人眼通过计算机屏幕所能获取的数据存在固有上限。事实上,根据SAS软件架构师Michael D Thomas的研究,当人们从屏幕阅读文本时,每秒只能处理不足1千比特的信息量。如果我们与算法之间的接口不能升级,那么即便云计算处理能力再强大也无济于事。

这时很多人就想到了VR。VR让用户沉浸在一个数字空间中,拥有360°视野,并可在三维空间中行走,这应该可以大大提高我们大脑处理数据的带宽。

这倒不是什么新的创意。VR作为一种昂贵的工具,已经有一段历史了。几年前,Goodyear的工程师与VR先驱Robert Maples博士合作开发了基于历史数据的赛车轮胎全面模拟,通过VR可以实时观察每个微小变化对轮胎性能的影响。

这项模拟的目的是得出 “输掉比赛的原因”,可视化让用户5分钟内就找到问题的答案。这很好地证明了增加数据带宽能够提高分析效率。

事实上我们用于吸收数据的显示界面早就需要来一次大升级了。虽然现在的显示器更小更轻了,但在本质上与上世纪50年代的显示器是同样的技术。现在计算机的输入、处理、存储设备都经历了多次迭代升级,但是显示器却没有本质变化,仅是提高了分辨率和色彩。

庆幸的是,随着VR渐渐变得可以承受,事情正在发生变化。2014年,谷歌公司开源了Cardboard VR头显,意味着任何人都可以免费、有效的使用这项技术了。在2016年,我们看到了诸多消费者VR头显上市,如Oculus Rift、HTC vive,SONY PlayStation VR等。

这刺激了VR应用生态系统的快速成长,并且已经出现了一些适用于数据挖掘及实验的应用。Unity Studios开发了应用广泛的3D游戏引擎,他们正在推动商业数据分析师使用这项技术。多年来,人们花费了大量的时间和精力,为“真实”世界构造各种数字模型,如生态系统,天气系统和物理模型。这些数据已经很成熟,可以与商业数据一起进行算法处理,并在VR环境中呈现给用户,提供更快与更准确的解读。

在社会科学方面,值得一提是创意公司Masters of Pie的研究项目。他们跟踪了14500户志愿家庭的日常生活,记录他们生活的所有细节,并将采集到的数据进行建模,研究个人基因类型和环境压力相结合后,对健康和发育的影响。容易想到,VR将为这些数据提供更多有趣的新视角

不难发现,VR与大数据是两种非常契合的新兴技术。除了可视化技术的不断发展,VR体验沉浸感的提升无疑也会为数据信息技术的发展带来很多好处。同时,增强现实(augmented reality)——将现实生活和计算机生成的图形混合,通过头显观看——也正在走向实际应用。我们可以期待,在这个领域,未来几年会产生很多有趣的新进展。

引用自:Bernard Marr

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